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NoemaAI

Productivite

Gratuit

NoemaAI

par Alexandru Stamate

v2.2 106 Mo Universel 12+

Description

Noema apporte l’intelligence des grands modèles de langage à tous vos appareils, entièrement hors ligne. Téléchargez des modèles légers directement depuis Hugging Face, connectez des points de terminaison distants pris en charge, et associez les modèles à des manuels sélectionnés ainsi qu’à vos propres fichiers PDF ou EPUB. Grâce à une conception axée sur la confidentialité, vos données ne quittent jamais votre appareil lors d’une utilisation locale, que vous soyez sur iPhone, Mac ou visionOS.

- Application macOS native : Profitez de l’expérience complète Noema sur ordinateur avec une interface repensée pour s’intégrer naturellement à macOS.
- Prise en charge de visionOS : Utilisez Noema dans des environnements d’informatique spatiale, avec des fenêtres que vous pouvez disposer autour de votre espace de travail.
- Noema Relay : Connectez votre iPhone à votre Mac via CloudKit, sans Wi-Fi local, afin qu’un appareil puisse héberger un modèle pendant qu’un autre devient le client.
- Prise en charge de la vision pour les modèles : Ajoutez des photos à vos invites et utilisez des modèles multimodaux pour la compréhension et l’analyse d’images directement sur l’appareil.
- Intégration d’Open Textbook Library : Parcourez et importez des manuels entiers depuis la vue Explore intégrée ; Noema les indexe localement afin que vous puissiez rechercher et retrouver des passages pertinents à la demande.
- Importez vos propres données : Ajoutez des documents personnels au format PDF ou EPUB, qui sont intégrés et indexés sur l’appareil pour alimenter la génération augmentée par récupération.
- Recherche Hugging Face intégrée : Découvrez et installez des modèles quantifiés depuis le Hub Hugging Face en un geste, avec gestion automatique des dépendances et suivi de téléchargement en temps réel.
- Prise en charge des modèles distants : Connectez-vous à des points de terminaison distants pris en charge, y compris OpenRouter et LM Studio, avec une compatibilité mise à jour pour LM Studio REST v1 et un téléchargement de modèles plus fluide via Explore.
- Prise en charge étendue des moteurs de modèles : Exécutez des modèles avec GGUF, MLX, ExecuTorch, CoreML et la prise en charge d’Apple Foundation Model, pour davantage de souplesse sur les appareils Apple.
- Vérification de la RAM et assistant de taille de modèle : Un conseiller intégré estime l’empreinte mémoire de chaque modèle et indique s’il correspond aux capacités de votre appareil ; il peut aussi estimer la longueur de contexte maximale compatible avec la RAM.
- Réglages avancés pour les utilisateurs expérimentés : Ajustez la longueur du contexte, la quantification et l’accélération GPU ; activez l’appel d’outils pour la recherche intégrée et d’autres fonctions ; et personnalisez les paramètres du modèle pour des performances optimales.
- Appel d’outils intégré et prise en charge de Python : Utilisez des outils intégrés, y compris Python, pour étendre les capacités des modèles à des flux de travail plus avancés.
- Recherche intégrée et RAG : Utilisez les outils de recherche intégrés et la génération augmentée par récupération pour interroger vos données sans atteindre les limites de contexte.
- Améliorations de localisation : Profitez de Noema en 10 langues, afin que les équipes internationales puissent travailler dans l’interface qui leur convient le mieux.
- Privé et hors ligne par défaut : Les modèles locaux s’exécutent entièrement sur l’appareil, et vos conversations ainsi que vos fichiers y restent, sauf si vous choisissez d’utiliser un fournisseur distant connecté.

Nouveautés (v2.2)

• Mise à jour de llama.cpp avec prise en charge de Gemma 4, ainsi que des correctifs pour les problèmes Gemma 4 connus auparavant
• Import GGUF plus fiable, avec une meilleure détection des modèles de chat, des fichiers JSON et des projecteurs multimodaux
• Expérience de téléchargement CML améliorée, avec un indicateur de progression visible
• Amélioration de la récupération intelligente afin que les modèles à grand contexte exploitent mieux le contexte disponible avec les PDF et les documents longs
• Ajout d’une nouvelle carte de traitement du prompt dans le chat avec progression en direct
• Correction d’un problème où la progression du traitement du prompt restait bloquée à 0 %, ainsi que du positionnement après les appels d’outils
• Correction des problèmes de défilement dans les réglages du modèle causés par des vérifications répétées de compatibilité mémoire
• Mise à jour des estimations de VRAM et des recommandations de contexte maximal pour tenir compte de la quantification du cache KV
• Ajout de la mémoire et de la personnalisation du prompt système
• Mise à jour de la sélection de modèles avec Gemma 4 et Qwen 3 1.7B