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Stego-Lab

Photo et video

Gratuit

Stego-Lab

par Christian Raith

v1.0 3 Mo Universel 4+

Description

Stego-Lab ist eine leistungsstarke App für iPhone, iPad und Mac – entwickelt für Steganographie, EXIF-Bearbeitung, Watermarking und Batch-Bildverarbeitung. Die App richtet sich an Anwender, die sensible Inhalte lokal auf ihrem Gerät verarbeiten möchten, ohne auf externe Server oder Cloud-Dienste angewiesen zu sein. Ob unterwegs auf dem iPhone, am Schreibtisch am Mac oder flexibel auf dem iPad – Stego-Lab bietet auf allen Plattformen denselben leistungsfähigen Funktionsumfang.
Steganographie – Inhalte unsichtbar einbetten
Mit Stego-Lab lassen sich Texte, Bilder oder Dateien unsichtbar in Fotos einbetten und später wieder dekodieren. Optional können eingebettete Inhalte zusätzlich per Passwort verschlüsselt werden. So eignet sich die App für private Archivierung, geschützte Notizen, versteckte Bildinformationen, dokumentierte Nachweise oder die kontrollierte Weitergabe von Inhalten – diskret, sicher und vollständig offline.
Watermarking – sichtbar und unsichtbar
Neben unsichtbarer Steganographie unterstützt Stego-Lab auch sichtbare und unsichtbare Wasserzeichen. Einzelbilder oder ganze Bildserien können mit Text- oder Bild-Watermarks versehen werden. Im Batch-Modus lassen sich mehrere Fotos in einem Durchgang verarbeiten – ideal, um sichtbare, unsichtbare oder kombinierte Watermarks effizient auf ganze Sammlungen anzuwenden. Besonders auf dem Mac profitieren Anwender dabei von der komfortablen Drag-and-drop-Unterstützung und der größeren Arbeitsfläche.
EXIF- und Metadatenbearbeitung
Ein weiterer Schwerpunkt ist die umfassende EXIF- und Metadatenbearbeitung. Stego-Lab kann Bildmetadaten auslesen, anzeigen und gezielt bearbeiten – darunter Beschreibung, Urheber, Copyright, Software, Kamerahersteller, Kameramodell, Objektivdaten, Aufnahmedatum sowie GPS-Informationen. Metadaten lassen sich anpassen und unter gleichem oder geändertem Dateinamen exportieren. Damit eignet sich Stego-Lab auch für Fotografen, Archivare, Content-Ersteller und datenschutzbewusste Nutzer, die ihre Bilddaten vollständig unter Kontrolle behalten möchten.
Unterstützte Formate
Stego-Lab unterstützt gängige Bildformate wie PNG, TIFF, JPG/JPEG und HEIC sowie viele RAW-Formate. Für unsichtbare Inhalte und verlustfreie Weiterverarbeitung stehen insbesondere PNG und TIFF im Mittelpunkt. Auf iOS und iPadOS können Dateien aus der Fotomediathek oder der Dateien-App geladen werden; auf dem Mac steht zusätzlich der gewohnte Finder-Zugriff zur Verfügung. Exportierte Ergebnisse lassen sich teilen, direkt sichern oder in bestehende Workflows integrieren.
Lokale Verarbeitung – keine Cloud, keine Kompromisse
Stego-Lab arbeitet ausschließlich lokal auf dem Gerät. Inhalte werden zu keinem Zeitpunkt an externe Server übertragen. Das macht die App besonders attraktiv für Anwendungsfälle, in denen Privatsphäre, Datenkontrolle und Offline-Verfügbarkeit entscheidend sind.
Klare Oberfläche für alle Erfahrungsstufen
Die App bietet eine übersichtliche Benutzeroberfläche mit den Bereichen Encode, Decode, EXIF, Batch und Info. Sowohl Einsteiger als auch fortgeschrittene Nutzer können damit komplexe Bild-Workflows direkt auf iPhone, iPad oder Mac ausführen – ohne zusätzliche Desktop-Software.
Wichtigste Funktionen im Überblick:

Unsichtbares Einbetten von Texten, Bildern und Dateien in Fotos
Dekodieren versteckter Inhalte
Optionaler Passwortschutz für eingebettete Inhalte
Sichtbare und unsichtbare Watermarks (Einzel- und Batch-Modus)
EXIF- und GPS-Metadaten anzeigen und bearbeiten
Lokale Verarbeitung – vollständig ohne Cloud
Unterstützung gängiger Bildformate inkl. HEIC und RAW
Optimiert für iPhone, iPad und Mac

Stego-Lab verbindet Datenschutz, kreative Bildbearbeitung und technische Bildanalyse in einer einzigen App – plattformübergreifend für das gesamte Apple-Ökosystem. Ob Inhalte schützen, Metadaten kontrollieren, Serienbilder markieren oder versteckte Informationen verwalten: Stego-Lab liefert dafür einen fokussierten und leistungsfähigen Werkzeugkasten – direkt auf deinem Gerät.